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实体 Dmitry Chirkov

Dmitry Chirkov

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  1. RESEARCH · CL_06929 ·

    量子CNN通过傅里叶多路复用器实现像素平移等变性

    研究人员开发了一种新型量子卷积神经网络（QCNN），该网络能够实现像素移位等变性，这是图像识别任务的关键属性。这一进展解决了现有QCNN中平移等变性通常仅限于量子比特循环排列的不足。所提出的QCNN利用傅里叶变换实现了精确的像素循环移位等变性，有望提高量子数据处理任务的性能。