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OphMAE基础模型通过多模态成像推进眼科诊断

研究人员开发了OphMAE，一种用于眼科诊断的新型基础模型，它整合了3D光学相干断层扫描（OCT）和2D正面OCT成像。OphMAE在超过183,000张OCT图像上进行了预训练，在17项诊断任务上取得了最先进的性能，包括年龄相关性黄斑变性（AMD）的96.9% AUC。该模型通过在仅使用2D单模态输入时仍保持高准确性，以及在标记数据有限的情况下表现出强大的性能，展示了其适应性。