DM-Call

新的DM-Call框架提高了LLM函数调用的准确性

研究人员推出了一种新颖的DM-Call框架，旨在提高大型语言模型（LLM）中函数调用的可靠性。该系统集成了本地模式验证和一个独立的决策模型验证过程，以确保适当函数及其参数的正确选择和正确性。DM-Call跨多次尝试累积反馈，结合数值概率和口头正确性标签，以指导迭代改进，而无需执行外部工具。在BFCL和API-Bank数据集上的评估表明，与直接生成方法相比，DM-Call显著提高了函数调用准确性，而计算成本仅略有增加。