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TOOL · CL_280357 · Oct 5 · 04:00

AI天气模型通过训练后量化进行优化

研究人员探讨了训练后量化（PTQ）对自回归天气预报模型的影响。本研究在深度学习天气预报（DLWP）和FourCastNet（FCN）模型中实现了PTQ算法，以评估其对推理速度和功耗的影响。研究结果表明，PTQ可以在短期内产生具有定性意义的预测，为地球物理流体动力学中深度学习模型的优化树立了基准。