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机器学习利用少量数据集预测铜纳米颗粒合成
研究人员开发了一种机器学习方法,利用包含25次合成的少量数据集来预测铜纳米颗粒(Cu NPs)的流体动力学直径。该方法旨在克服可重复和尺寸可控合成的挑战,而这些挑战常常受到大型实验数据集稀缺的阻碍。该研究利用拉丁超立方采样来有效覆盖参数空间,并采用了集成回归模型,这些模型展示了与传统实验设计(DoE)模型相当的泛化能力,取得了比DoE模型0.60更高的R2分数0.74。虽然也评估了使用随机森林和LLM的分类模型,但它们的表现一般,表明…
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板球 DLS 方法在新审计中显示性别偏见
一篇新论文审计了板球中用于雨天中断比赛的 Duckworth-Lewis-Stern (DLS) 方法,发现了显著的偏见。这项对 8,000 多场国际比赛进行的审计显示,DLS 预测误差因比赛状态而异,并且在一日国际比赛 (ODI) 中表现出明显的性别差异偏见。研究人员提出了 DLS-Cal,这是一个校准层,可将偏见减少高达 31%,并特别解决了 ODI 预测中的性别差距。
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韩国衍生证券销售额上半年激增30%
周一发布的数据显示,今年上半年韩国相关衍生证券(DLS)的销售额显著增长。总销售额达到15.8万亿韩元(约合107亿美元),同比增长29.1%。这一增长也比去年下半年增长了18.7%。