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DL3DV-10K
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DeblurNVS框架从运动模糊图像合成新视角
研究人员开发了DeblurNVS，一个旨在从稀疏、运动模糊的图像中合成高保真新视角的新框架，无需每场景优化。该方法通过恢复中间几何表示来工作，这些表示有助于从模糊输入中恢复结构和对应线索。DeblurNVS在合成运动模糊基准测试中表现出卓越的性能，并在真实世界的模糊场景中显示出有效性，生成更清晰、更稳定的新视角。
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Pixel-to-4D使用动态3D高斯从单张图像生成视频
研究人员开发了一个新的框架，用于从单张图像生成视频，并提供对相机运动的增强控制。该方法利用动态3D高斯表示来建模场景和采样物体运动，从而无需迭代去噪即可实现更快的视频生成。与以前的技术相比，该方法旨在提高时间一致性和几何完整性，并在多个数据集上展示了最先进的结果。