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RESEARCH · CL_65629 · Jun 1 · 16:25

新方法增强生成式AI图像多样性

研究人员开发了一种名为“多样性诱导初始化”（DivIn）的新方法，以解决生成式AI模型中的模式崩溃问题。DivIn通过从引导势后验中选择初始噪声来工作，有效地引导生成过程产生更多样化的输出。该方法兼容扩散模型和流匹配模型，并且可以与现有的基于轨迹的方法结合使用，以进一步提高图像的多样性和质量。