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  1. TOOL · CL_51672 ·

    DIVER框架通过扩散模型增强数据集蒸馏

    研究人员推出了一种新颖的双阶段数据集蒸馏框架DIVER,旨在提高隐私性和学习效率。与之前容易过拟合到特定架构的单阶段方法不同,DIVER使用预训练的扩散模型来恢复和保留内在语义。这种方法增强了跨不同架构的泛化能力,并且与现有方法相比,所需的GPU内存和处理时间大大减少。