Divas

新研究探索先进的3D医学图像分割技术

两篇新研究论文探索了3D医学图像分割的先进技术。第一篇Consispace介绍了一个语义感知的重采样框架，旨在通过确保一致的体素间距并利用深度特征进行切片内相关性来提高分割精度。第二篇论文介绍了DivAS，一个交互式3D分割框架，它使用深度加权的体素聚合，并且设计用于处理各种3D场景表示，如Gaussian Splatting和NeRF，而无需进行特定于表示的优化。