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实体 DIVA-HisDB

DIVA-HisDB

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  1. RESEARCH · CL_22514 ·

    AI模型利用视觉脚本特征精确测定历史手稿年代

    研究人员开发了一种新颖的概率方法,利用视觉脚本特征来测定历史手稿的年代。该方法将手稿测年视为连续年份轴上的证据深度回归问题,使神经网络能够输出具有分解不确定性的预测分布。该模型结合了EfficientNet-B2骨干网络和Normal-Inverse-Gamma头部,在DIVA-HisDB基准测试上实现了5.4年的平均绝对误差,显著优于先前的方法,并且在较低的推理成本下提供了更好的校准。