Dithered Gaussian Mechanism

新的抖动高斯机制增强了差分隐私效率

研究人员推出了一种新的差分隐私方法——抖动高斯机制，该方法增强了安全性和效率。该方法离散化私有输出而非噪声分布，继承了标准高斯机制的隐私保证，同时减轻了来自有限精度浮点输出的漏洞。该机制旨在提高随机性效率，将用于离散化的关键采样的高质量随机比特与公共源分离，从而能够使用密码学安全的随机性，同时对性能影响最小。在DP-SGD中用于模型训练的应用表明，其在降低浮点风险和适度开销的情况下，具有安全生成噪声的潜力。