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新数据集和损失函数提高了图像编辑模型中的对象一致性

研究人员推出了 ABO-Edit，这是一个包含超过 12,000 个图像三元组的新数据集，用于评估文本引导图像编辑中的对象一致性。他们还提出了 FlowMirror，一种利用图像编辑校正流模型一个被忽视的属性的无参数辅助损失。该属性涉及条件嵌入空间，即使在高噪声水平下也能预测最终图像。通过监督此嵌入空间，FlowMirror 提高了生成质量，而无需进行架构更改。