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实体 Distributionally Robust Survival Models under Subpopulation Shift and Outlier Contamination

Distributionally Robust Survival Models under Subpopulation Shift and Outlier Contamination

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  1. TOOL · CL_280185 ·

    新框架增强生存模型在数据偏移和异常值下的鲁棒性

    研究人员开发了一个新的生存分析框架,旨在提高模型在面对亚群体偏移和数据异常值污染时的鲁棒性。该方法采用双重优化方法,外层最小化步骤用于减轻异常值的影响,内层最大化步骤则专注于最具挑战性的亚群体。该框架能够处理不可分解的生存损失,并保持Cox负偏似然的风险集结构。在模拟和基准数据集上的实验结果表明,即使这些问题同时发生,最差组性能和整体鲁棒性也得到了显著改善。