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distributional regression networks

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  1. TOOL · CL_245379 ·

    机器学习方法在天气预报插值中的比较

    一篇新的arXiv论文探讨了各种统计和机器学习方法在未观测地点插值天气预报数据的有效性。该研究聚焦于德国欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的2米温度和10米风速预报，比较了传统的统计方法与分布回归网络、Transformer和图神经网络等先进技术。后处理总体上提高了预报准确性，但没有一种方法在所有场景下始终优于其他方法，尽管提出的一个考虑海拔的线性池在未观测地点的温度预测方面略有改进。