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distribution function
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新框架为分布函数提供有效置信带
研究人员开发了一个新的框架，用于构建在数据流的所有时间点和所有点都有效的分布函数置信带。即使观测值任意依赖，该方法也能实现同步有效性。该框架通过各种类型的 CDF（包括重要性加权、右删失和多变量 CDF）进行了说明，其带宽由二叉搜索树深度等因素决定。
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新的共形百分位数区间方法提高了AI预测的准确性
研究人员开发了一种名为共形百分位数区间的新方法，以提高预测区间的准确性和效率。该技术使用估计的条件累积分布函数的概率积分变换来校准响应，旨在获得更好的条件有效性和更短的区间长度。该方法被证明具有有限样本边际覆盖率和渐近条件覆盖率，实验表明与现有方法相比，其校准和区间效率得到了提高。