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实体 Distributed Riemannian Online Gradient Descent

Distributed Riemannian Online Gradient Descent

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  1. TOOL · CL_254627 ·

    新的优化方法在流形上实现了曲率无关的遗憾界限

    研究人员开发了一种在Hadamard流形上进行去中心化在线优化的新方法,特别解决了先前方法中与曲率依赖性相关的挑战。这项工作引入了分布式黎曼在线梯度下降(D-ROGD),该方法对h-凸和强h-凸目标实现了曲率无关的遗憾界限。该方法结合了本地更新和Fréchet平均共识机制,分别产生了O(sqrt(T))和O(log T)的静态遗憾率,这与欧几里得速率相匹配,并且仅取决于网络的谱隙。双曲嵌入的实验结果验证了这些理论发现。