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Distilled Selector

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  1. TOOL · CL_313119 ·

    ECHO框架提高了长用户序列推荐的效率

    研究人员开发了ECHO,一个旨在高效建模长用户行为序列以用于推荐系统的新框架。ECHO使用一个蒸馏选择器来保留相关的事件记录,并使用一个目标感知细粒度检索器来识别目标相关数据,与端到端模型相比显著降低了计算成本。该方法在KuaiRand-1K和工业短视频平台等数据集上进行了测试,在推荐准确性方面有所提高,在线A/B测试显示应用使用时间有所增加。