DistDF

新的损失函数提高了时间序列预测的准确性 · 跟踪到2个来源

两篇新研究论文提出了用于时间序列预测模型的新型损失函数，以提高准确性和效率。第一篇论文介绍了Time-o1，它将标签序列转换为去相关分量，以减轻自相关性并减少优化任务的数量。第二篇论文提出了DistDF，它使用联合分布Wasserstein对齐来解决由标签自相关引起 的标准预测方法中的偏差。两种方法都声称达到了最先进的性能，并且与各种预测模型兼容。