Distance-Aware Attention

新的Transformer技术提高了3D流预测的准确性

研究人员开发了新的技术，距离感知注意力（DA-CA）和壁面距离专家路由（SVMoE），以改进基于Transformer的3D流预测模型。这些方法将模型与与壁面相关的物理信号联系起来，允许不同流动区域的点独特地收集和处理信息。应用于现有的AB-UPT和Transolver-3等架构后，这些增强措施显著降低了压力和速度的预测误差，尤其是在近壁区域，并展示了对未见几何形状的泛化能力的提高。