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TOOL · CL_62891 · Jun 1 · 04:00

DisjunctiveNet 使神经网络能够满足硬性的、与输入相关的约束

研究人员开发了 DisjunctiveNet，这是一个将硬性的、与输入相关的混合整数线性约束集成到神经网络中的新颖框架。该方法通过将规则表示为析取约束并采用分层凸松弛来解决现有神经符号方法的局限性。由此产生的凸包公式能够精确满足规则并实现端到端可微，在真实数据集上展示了强大的预测性能。