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实体 Disjoint Generation of Synthetic Data

Disjoint Generation of Synthetic Data

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  1. RESEARCH · CL_80115 ·

    新研究探讨用于公平性和隐私的合成数据生成

    两篇研究论文探讨了以公平性和隐私为重点的合成数据生成（SDG）的新方法。第一篇论文重新审视了SDG中不同影响的概念，研究了近似和估计误差如何不成比例地影响不同群体，并提出了分组SDG模型以提高效用和公平性。第二篇论文介绍了一个不相交生成模型框架，将数据集分区进行单独生成，然后将它们组合起来而不使用通用标识符，这在保持效用的同时增强了隐私和计算可行性。