Disease Continuum Score

新的贝叶斯学习框架追踪阿尔茨海默病进展

研究人员开发了一个名为疾病连续谱定位（DCP）的新框架，该框架使用纵向贝叶斯学习从弥散张量成像（DTI）数据中估算阿尔茨海默病的连续进展。该方法推导出疾病连续谱得分（DCS）来量化个体在疾病谱上的位置，包括不确定性。在阿尔茨海默病神经影像倡议（ADNI）队列上的实验表明，DCP在准确性和临床相关性方面优于现有方法，能有效表征疾病严重程度并预测未来转化。