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工程化纳米抗体照亮细胞过程
研究人员开发了一种使用纳米抗体（较小的抗体片段）来可视化活细胞内过程的新方法。这些特制的纳米抗体带有荧光标签，可以在细胞内保持稳定和功能，克服了传统抗体的局限性。这一进展使科学家能够在各种生物环境中，包括活体动物中，实时观察细胞活动、疾病进展和分子事件，从而提供比以往更全面的理解。
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新框架使用条件扩散模型进行多模态联邦学习
研究人员开发了一个名为 CondI 的新框架，用于解决多模态联邦学习中的缺失数据问题，尤其是在临床环境中。该方法使用条件扩散模型显式填充模态内未观察到的数据点，并利用可用的多模态上下文。该框架训练特定于模态的提取器和联合嵌入空间，使模型能够操作完整的语义结构，并提高对数据不完整的鲁棒性。在临床数据集上的实验表明，CondI 取得了与现有最先进方法相当的结果。