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Discrete Latent Reasoning

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RESEARCH · CL_117344 · Jun 29 · 02:34

新研究探索用于大型语言模型的潜在变量推理，带来效率和可解释性提升

两篇新研究论文探索了改进大型语言模型推理能力的替代方法。其中一篇论文介绍了 LoTUS（Looped Transformers with parallel supervision on latents），一种使用循环深度 Transformer 进行潜在变量推理的方法，该方法有望在规模化应用中缩小与显式思维链（CoT）方法的差距并降低延迟。另一篇论文提出了离散潜在变量推理（DLR），它将连续的潜在状态转换为离散标记，以实现更稳定和可解…

新研究探索用于大型语言模型的潜在变量推理，带来效率和可解释性提升