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Discrete Gibbs Iterative Neural Sampler

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  1. TOOL · CL_277273 ·

    新型神经网络采样器应对离散分布采样挑战

    研究人员推出了一种离散Gibbs迭代神经网络采样器（Discrete Gibbs Iterative Neural Sampler），这是一种从离散、非归一化分布中采样的新方法，无需直接访问数据。该新方法通过采用不动点迭代，旨在克服现有离散神经网络采样器的局限性，如模式崩溃和缺乏收敛保证。该框架建立在掩码扩散技术之上，并扩展到分布传输，在高维系统中表现出可扩展性，并在合金相图等领域实现了准确的估计。