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Discrete Diffusion Online Adaptation

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  1. TOOL · CL_129134 ·

    针对分子任务优化的离散扩散模型

    研究人员探索了用于分子优化的离散扩散模型的设计空间,重点是如何在有限的预言机预算下适应预训练的生成模型。他们在各种分子和蛋白质任务上的研究表明,采集、奖励塑造和模型去偏对小型分子具有互补的优势。纳入回放和有效性惩罚可以进一步稳定学习,并在有效分子流形内保持探索。这种结合了采集、奖励塑造、去偏、回放和有效性控制的在线微调方法,在预言机调用和计算资源受限的情况下,表现优于离线微调和推理时搜索方法。