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新的心电图基础模型利用多源临床数据增强健康监测

研究人员开发了一种新的心电图（ECG）分析基础模型，名为MS-ECG-FM。与以往仅依赖心电图解读报告的模型不同，MS-ECG-FM通过与多种临床笔记类型（包括超声心动图、放射学和出院报告）进行对比学习对齐进行训练。这种多源方法使模型能够捕捉心电图数据中存在的更广泛的诊断信号，从而在各种检测基准上取得优越的性能，即使在减少导联的配置下也是如此。