Directional Attention Guidance

新的定向注意力引导加速了扩散模型

研究人员引入了定向注意力引导（DAG），一种新颖的无需训练的方法，可提高扩散模型的质量和速度。DAG 通过分析现代 Hopfield 动力学的注意力外推来解决无分类器引导（CFG）的局限性，从而确定加速的特定方向。这种方法在包括 FLUX.1、FLUX.2 和 Qwen Image 在内的各种模型架构（如 U-Net 和 MMDiT）上提高了文本对齐度和用户偏好得分，计算开销极小。