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实体 DIRECTION OF ARRIVAL (DOA) ESTIMATION FOR SMART ANTENNAS IN WEATHER IMPACTED ENVIRONMENTS

DIRECTION OF ARRIVAL (DOA) ESTIMATION FOR SMART ANTENNAS IN WEATHER IMPACTED ENVIRONMENTS

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  1. TOOL · CL_294404 ·

    带Sigmoid标签的CNN-Transformer提高了DOA估计精度

    研究人员开发了一种新颖的深度学习方法用于到达方向(DOA)估计,旨在克服网格量化误差的限制。他们的方法利用了CNN-Transformer网络和提出的Sigmoid标签,该标签将DOA编码为角度偏移Sigmoid函数的和。该技术与精炼的网格步长相结合,实现了亚度精度和1度分辨率,优于传统的高斯和二元交叉熵标签。