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direct numerical simulation
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新型3D-VAE提升湍流模拟分辨率
研究人员开发了一种基于块的3D变分自编码器（3D-VAE），以改进湍流通道流模拟的超分辨率。该方法从粗糙数据中重建精细尺度的流动结构，解决了高雷诺数下直接数值模拟的计算成本问题。该3D-VAE模型在约翰霍普金斯大学湍流数据库的数据上进行训练，与传统插值方法相比，在频谱空间误差上降低了三倍，并显示出重建过滤模拟中不存在的频谱内容的潜力。
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新AI模型大幅降低压电复合材料设计的计算量
研究人员开发了一种新颖的压电深度材料网络（PDMN），以显著加速压电复合材料的均质化过程。这种物理信息代理模型将控制的机电关系直接嵌入其架构中，即使对于非线性且依赖历史的响应，也能实现高效的在线预测。与传统的直接数值模拟方法相比，PDMN框架已证明计算成本降低了千倍以上，同时保持了高精度，为压电材料的多尺度分析和设计提供了强大的工具。