Direct Composition Learning

DiCE-CIR 引入直接组合学习以实现高效零样本图像检索

研究人员推出了一种新颖的直接组合学习方法 DiCE-CIR，用于高效的零样本组合图像检索。该方法通过直接将参考图像与编辑文本组合，绕过了先前方法中复杂的投影和重新编码步骤。DiCE-CIR 利用大型语言模型从图像-标题对自动生成训练样本，从而无需手动标注即可实现可扩展的训练。该方法在 CIRCO 基准测试中展示了最先进的性能，并在 CIRR 上取得了有竞争力的结果，同时保持了高计算效率。