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实体 Dirac-Frenkel dynamics

Dirac-Frenkel dynamics

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  1. RESEARCH · CL_107830 ·

    新的惯性狄拉克-弗兰克尔动力学改进了神经网络中的参数稳定性

    研究人员开发了一种惯性形式的狄拉克-弗兰克尔动力学，以解决冗余非线性参数化（如神经网络）中不唯一或病态的参数动力学问题。这种新方法引入了惯性，允许过去的轨迹信息为弱约束的参数速度方向提供信息，而强约束的方向则继续遵循原始动力学。已证明惯性形式可以产生适定的参数动力学并提供后验误差界，在数值实验中表现出更高的鲁棒性。