Diponegoro

AI代理协议缺乏治理，未能记录人类判断

Kang和Diponegoro最近的一篇论文强调了当前AI代理互操作性协议（如MCP和A2A）的一个关键差距：它们无法捕获和保留人类在决策过程中的判断。这些协议有效地转移任务，但未能记录人类监督的细微差别，例如编辑、理由或升级，而这些对于受监管行业的审计至关重要。作者提出了一个包含可验证决策记录的治理架构层，这些记录可能锚定在外部透明度日志中，以确保问责制并提供人类参与的有力证据。