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实体 Dionysis Arvanitakis

Dionysis Arvanitakis

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  1. TOOL · CL_18825 ·

    新研究证明嵌入维度不匹配导致准确性崩溃

    研究人员证明了基于嵌入的机器学习表示中一个基本的信息论限制。他们的发现表明，如果嵌入维度选择不接近真实数据维度，准确性可能会突然崩溃。即使在标准的对比学习设置中，这种现象也会发生，其中监督仅限于距离比较，导致性能显著下降。