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新的 EpiDistill 方法利用几何先验增强单目深度估计
研究人员开发了一个名为外极线蒸馏（EpiDistill）的新框架，以改进人工智能模型中的单目深度估计。该方法将来自多视图模型的尺度感知几何先验转移到单视图模型，从而实现更好的几何一致性和尺度对齐。EpiDistill 利用校正立体声令牌（Rectified Stereo Tokens）来保持外极线注意力模式，而无需在推理过程中进行多视图输入。实验表明，在 ETH3D 和 DIODE 等具有挑战性的数据集上，零样本度量深度估计有了显著改…
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开源图像编辑器展现出惊人的零样本视觉能力
研究人员评估了三个开源图像编辑模型——Qwen-Image-Edit、FireRed-Image-Edit 和 LongCat-Image-Edit——在没有任何微调的情况下进行零样本视觉学习的能力。研究发现，这些模型在深度估计、表面法线估计和语义分割等任务上表现出显著的视觉理解能力。值得注意的是，FireRed-Image-Edit 在表面法线估计任务上的表现与一个指令微调模型相当，而 Qwen-Image-Edit 和 LongC…