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DINOv3 ViT-B/16

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TOOL · CL_219231 · Aug 26 · 04:00

冻结基础模型嵌入实现标签高效水下图像分类

研究人员展示了一种使用冻结基础模型嵌入进行标签高效水下图像分类的方法。通过采用 DINOv3 ViT-B/16 嵌入，并仅在 AQUA20 基准测试上训练逻辑回归分类器，他们以显著降低的标注成本实现了具有竞争力的性能。即使每类只有 13 张标注图像，该方法也达到了 81.8% 的平均宏 F1 分数，接近使用整个训练集的完全监督方法的性能。