DINO10B

Meta FAIR 发布 e-means，一种比 k-means 更快的聚类替代方案

Meta FAIR 推出了 e-means，这是一种新颖的聚类算法，旨在显著加快与传统 k-means 相比的处理速度。e-means 利用指数移动平均值进行小批量更新，使其能够在更少的轮数内获得与 Lloyd's k-means 相当的结果。这种新算法已在 FAISS 1.16.0 中提供，并在 CPU 和 GPU 上都实现了显著的加速，使其成为处理大规模向量索引和数据整理任务的宝贵工具。