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新框架PreCoMem增强对话代理的长期记忆

研究人员推出PreCoMem，一个用于长时程对话代理的新型记忆巩固框架。该系统受预测编码启发，将用户记忆表示为置信度加权的信念，从而在适应真实用户变化的同时实现稳定的个性化。PreCoMem的核心信号——有效惊奇度（Effective Surprisal）——区分了瞬时噪声和真实的信念漂移，在LoCoMo和LongMemEval-S等基准测试中提高了准确性，并证明了在不过度反应噪声的情况下，能更好地适应非平稳的信念漂移。