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实体 Dimitrios Koutsianos

Dimitrios Koutsianos

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  1. RESEARCH · CL_119387 ·

    新的Q-Margin损失通过概率边距增强生物识别

    研究人员推出了一种新颖的$\alpha$-散度损失函数Q-Margin，旨在改进生物识别系统。与将几何惩罚应用于logits的传统方法不同，这种新损失函数将一个原则性的概率边距直接编码到先验概率中。Q-Margin旨在鼓励区分性嵌入同时保持稀疏性，从而在人脸和说话人识别基准测试的低错误接受率下提高性能。