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实体 Dimitri Lerévérend

Dimitri Lerévérend

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  1. RESEARCH · CL_40872 ·

    Argus框架检测去中心化学习中的后门攻击

    研究人员开发了Argus，一个旨在检测去中心化学习环境中后门攻击的新框架。该系统允许节点在没有中央服务器的情况下协同识别恶意的模型更新。Argus通过让节点共享潜在的触发器并利用结构相似性来区分真正的后门和由数据变化引起的误报。该框架还提供了理论收敛保证，并已证明在保持模型效用的同时显著降低了攻击成功率。