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RESEARCH · CL_16295 · May 4 · 14:50

HADES系统利用AI进行药物性肝损伤的可解释预测

研究人员开发了HADES，一个旨在通过从二元分类转向假设生成来改进药物性肝损伤（DILI）预测的代理系统。HADES结合了分子预测、代谢物分解、结构理解和毒性通路证据，以透明的推理评估DILI风险。在新的DILER基准测试评估中，HADES在二元分类方面表现优越，并为预测毒理学中的机制假设生成奠定了基准。