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digital surface model
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BalSAM模型利用SAM和高程数据增强树冠分割
研究人员开发了BalSAM，一种将Segment Anything Model (SAM)与数字表面模型 (DSM) 高程数据相结合的新型模型，用于改进无人机影像的树冠分割。虽然开箱即用的SAM性能不及Mask R-CNN，但对SAM进行端到端微调并结合DSM信息显示出巨大潜力，尤其是在种植园树冠的分割方面。这种方法为监测森林生态系统和规划管理策略提供了一种经济高效的方法。
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新框架将3D模型应用于卫星多视图重建
研究人员开发了EO-VGGT，一个旨在将现有3D基础模型应用于卫星多视图重建的新框架。该框架解决了标准模型中隐式的透视假设与卫星影像明确的轨道推扫几何之间的几何差异。EO-VGGT采用几何相关约束选择策略来优化观测序列，并采用传感器射线编码器将像素级视线转换为几何令牌，然后通过轻量级适配器集成到模型中。研究结果强调了整合明确的物理几何和优化的视图选择对于有效的卫星3D重建的重要性。