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实体 digital product passport

digital product passport

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  1. TOOL · CL_171829 ·

    新的两步验证方法增强了LLM产品属性抽取

    研究人员开发了一种新颖的两步验证方法,以增强产品属性的生成式信息抽取(IE),特别是针对新兴的数字产品护照(DPP)用例。该方法将预训练语言模型(PLM)模块集成到IE管道中,利用LLM的纠错能力来改进对弱表达或低显著性实体的抽取。虽然对中等规模的模型有效,但对于Llama-3.2 3B等最小的开源LLM,其益处有限。已创建一个演示应用程序,使用本地部署的LLM进行产品信息抽取,目标是实际的DPP应用。

  2. RESEARCH · CL_166540 ·

    欧盟要求到2027年2月启用数字产品护照

    欧洲联盟正在实施数字产品护照(DPP),这是其可持续产品生态设计法规(ESPR)的一部分,要求在欧盟销售产品的制造商提供机器可读的生命周期数据。这项倡议的强制性截止日期是电池在2027年2月,旨在提高产品可追溯性、可持续性和韧性。Databricks 提供了一个平台解决方案,帮助公司管理合规性所需复杂的 डेटा 要求,这也适用于在欧盟以外制造的产品。

  3. TOOL · CL_100600 ·

    PET 行业携新数据资源应对 PPWR、数字护照和人工智能挑战

    一个针对 PET 行业关键挑战的新行业资源页面已上线,这些挑战包括欧盟的《包装和包装废弃物法规》(PPWR)、数字产品护照的概念以及人工智能的整合。该资源旨在帮助 PET 制造商、包装公司和回收商理解产品数据对合规性、数字化转型和人工智能准备度的影响。它提供了专家文章、自我评估工具以及对这些关键领域的见解。

  4. COMMENTARY · CL_98989 ·

    PETnology Europe 2026 涵盖 AI、PPWR 和数字产品护照

    2026年苏黎世PETnology欧洲会议聚焦PET行业的未来,涵盖了PPWR、数字产品护照以及AI在产品数据中的作用等议题。此次活动为与会者带来了新想法、有价值的联系和灵感。