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实体 Digital Millennium Copyright Act

Digital Millennium Copyright Act

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  1. SIGNIFICANT · CL_175522 ·

    Reddit 对 Perplexity AI 和 SerpApi 的 DMCA 诉讼得以推进

    一名联邦法官已允许 Reddit 对网络抓取者 SerpApi 和 Perplexity AI 提起的诉讼继续进行,指控其合谋非法抓取受版权保护的内容。法官认为,Reddit 合理地辩称 SerpApi 提供了一个规避 Google 访问控制的工具,而 Perplexity AI 则为此付费。这一裁决与最近一项驳回 Google 对权利人提起的类似诉讼的裁决形成对比,尽管 Google 计划修改其诉状。

  2. TOOL · CL_166415 ·

    私密的 Claude 聊天记录在谷歌和 Bing 搜索结果中泄露

    由于网络爬虫错误,Anthropic 的 Claude AI 的对话无意中在谷歌和微软 Bing 搜索结果中泄露。此次事件凸显了阻止搜索引擎索引用户与 AI 聊天机器人私密互动所面临的挑战。泄露发生是因为 AI 的响应未能被正确排除在网络爬虫之外,导致其公开可访问。

  3. TOOL · CL_166411 ·

    Google 和 Reddit 利用 DMCA 打击网络爬虫抓取 AI 数据

    Google 和 Reddit 正在采用不寻常的法律策略,特别是《数字千年版权法》(DMCA),来打击 AI 对其内容的网络爬虫抓取。两家公司都起诉了网络爬虫服务商 SerpApi,指控其规避了他们的反爬虫技术,并从抓取的数据中不当获利。尽管法律专家认为 DMCA 的这种应用很奇怪,因为搜索结果本身不受版权保护,但他们承认这是对 AI 驱动的网络爬虫抓取激增的可以预见的反应。

  4. TOOL · CL_144619 ·

    AI音乐生成器Suno的数据抓取被黑客曝光 · 追踪10个来源

    一名黑客披露,AI音乐生成器Suno从YouTube Music、Deezer和Genius等多个在线平台,以及音乐素材库和播客中抓取了数百万首歌曲和歌词。此次泄露还暴露了客户数据和支付信息。Suno此前曾承认在海量音乐上进行训练,并主张合理使用,但此次黑客事件提供了其数据收集方法的具体证据。Udio等竞争对手面临类似指控,凸显了AI公司涉嫌规避版权保护的普遍趋势。

  5. MEME · CL_131929 ·

    OnlyFans 创作者的 DMCA 投诉无意中帮助用户避开被黑网站上的诈骗广告

    骗子正在利用政府网站上传“泄露”的 OnlyFans 内容的广告。作为回应,成人内容创作者正在提交数千份《数字千年版权法案》(DMCA) 投诉。正如互联网档案馆所记录的,这些投诉无意中帮助用户避开了与受损网站相关的恶意链接。

  6. TOOL · CL_124884 ·

    YouTube频道就AI训练数据起诉苹果

    三个YouTube频道正在起诉苹果公司,指控该公司非法抓取数百万个视频用于训练其AI模型。诉讼声称苹果公司未经许可使用受版权保护的内容,违反了《数字千年版权法》(DMCA)。此举凸显了围绕使用在线内容进行AI训练的持续法律纠纷。

  7. TOOL · CL_88185 ·

    Anthropic 的 Claude 代码源泄露暴露架构,引发质量争议

    2026 年 3 月 31 日的一次打包错误,导致 Anthropic 的 Claude Code 产品约 512,000 行 TypeScript 代码意外公开。虽然模型权重和客户数据保持安全,但泄露的代码为竞争对手提供了架构洞察,并揭示了诸如始终在线的守护进程模式和“伙伴”伴侣实验等未发布功能的细节。开发人员对此代码质量表示批评,称其为“氛围编码的垃圾”,但承认其在实现 25 亿美元的年化经常性收入方面取得了成功,引发了关于产品市…

  8. RESEARCH · CL_47155 ·

    美国颁布“立即移除法案”打击亲密关系深度伪造内容

    美国已颁布“立即移除法案”(Take It Down Act),旨在打击亲密关系深度伪造内容。该法案允许个人要求移除未经同意的露骨图像和视频,包括由AI生成的。该法案授权《数字千年版权法》(DMCA)执行这些移除请求。

  9. RESEARCH · CL_15433 ·

    通过条件生成模型进行分布因果中介

    研究人员引入了分布因果中介分析(DCMA),一个利用条件生成模型来分析处理对整个结果分布影响的新框架。该方法超越了传统的汇总对比,能够捕捉复杂、非线性的因果机制。DCMA通过蒙特卡洛模拟重建干预性结果分布,并推导出分析性误差界限来评估估计误差的传播。