Digital healthcare

研究探索使用卷积神经网络（CNN）进行数字医疗中的语音情感识别

一篇提交至arXiv的研究论文探讨了使用卷积神经网络（CNN）进行语音情感识别（SER）的应用。该研究旨在通过语音的音调和音高识别人类情感，重点关注其在数字医疗领域的应用。研究方法包括训练一个机器学习模型，根据音频录音对情感进行分类，并使用精确率、召回率和F1分数评估其性能。研究还调查了输入和输出参数的相互作用，以增强模型识别意图的能力，并弥合人类智能与人工智能之间的差距。