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digital engineering
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新的强化学习方法增强了复杂系统中的任务协调
研究人员通过将高保真数字任务模型与强化学习(RL)相结合,开发了一种用于复杂系统之系统(SoS)任务协调的新方法。该方法将任务分配构建为马尔可夫决策过程,并使用近端策略优化(Proximal Policy Optimization)训练RL协调器以适应动态任务环境。一项空中灭火任务模拟表明,在多个场景下同时训练的协调器优于在单一场景下训练的协调器,这凸显了多样化训练数据对鲁棒性能的重要性。
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Quest Global 利用人工智能和软件推动数字工程创新
Quest Global 正在利用人工智能、软件和云技术推动数字工程领域的创新。该公司旨在将复杂的挑战转化为高效的解决方案。Quest Global 因其在半导体工程服务方面的领导地位而获得认可。