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Digital Breast Tomosynthesis
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医疗创新采纳取决于关键人物、风险逆转和路径协同
改变医疗护理标准是一个复杂的过程,其驱动因素不仅仅是技术进步或监管批准。Nanox 首席执行官 Erez Meltzer 认为,有三个关键力量推动新医疗创新的采纳。这包括倡导技术的内部关键人物、能够逆转采纳风险计算的证据生成,以及指南、报销和监管路径的协同。Meltzer 以 3D 乳腺成像 (DBT) 为例,说明尽管 DBT 在 2011 年获得了 FDA 批准,并且有明确的证据表明其检测率有所提高,但由于这些因素,它花了近十年时间…
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新的扩散重建方法提高了数字乳腺断层合成的准确性
研究人员开发了一种新颖的方法,通过强制精确数据一致性和校准不确定性来重建有限角度数字乳腺断层合成(DBT)中的图像。该方法用精确的欧几里得投影取代了标准的扩散采样器步骤,显著加快了过程并使数据残差达到双精度下限。该方法在不牺牲深度分辨率的情况下提高了图像保真度,并将集合散布校准到可靠的误差尺度,优于纯先验方法。这是有限角度DBT首次实现数据一致、不确定性校准的学习重建。