DiffWave

人工智能助力心音分类，用于心血管疾病检测

研究人员开发了一种新颖的方法，利用多模态和多通道心音数据对心血管疾病进行分类。通过结合传统的信号处理与WaveGrad和DiffWave等去噪扩散模型，他们创建了一个增强型数据集。然后，该数据集被用于微调基于Wav2Vec 2.0的分类器，在各种数据集上取得了最先进的性能，包括单通道心电图（PCG）、同步的PCG和心电图（ECG）信号，以及来自可穿戴背心的多通道PCG（mPCG）。