DiffusionShadow

DiffusionShadow 使用扩散模型实现更快的带阴影神经体积渲染

研究人员开发了 DiffusionShadow，一种用于在神经体积渲染中生成阴影的新颖框架。该方法利用扩散模型将一组预先计算的阴影表示压缩成一个单一、高效的模型。通过将扩散模型与光照方向进行条件关联，它可以即时预测阴影 INR 权重，从而在没有显著内存开销的情况下实现更快的渲染。实验表明，DiffusionShadow 生成的阴影与参考结果相当，同时在速度和存储效率方面优于传统方法。