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DiffusionPipeline
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Pika Labs 发布 Turbo LoRA，实现更快、更高质量的视频生成
Pika Labs 发布了新的 LoRA 模型 Pika-H3-Flex-Turbo-LoRA，旨在增强其 H3 模型在视频生成方面的能力。该 LoRA 模型显著提高了速度，其 4 步版本可实现与官方 6 步模型相当或更好的效果，并且还有一个用于快速迭代的 2 步草稿模式。它兼容各种 H3 设置，包括 ComfyUI 和 Diffusers，并可与其他模型和工作流程集成。
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Hugging Face 发布了推理步数为 8 的 MOSS-Image 蒸馏模型
MOSS-Image-SFT 模型的蒸馏版本 MOSS-Image-SFT-8-steps-dmd 已在 Hugging Face 上发布。该新模型将网络评估次数从 50 次显著减少到 8 次，提高了效率。它采用了 arXiv 2610.12102 中描述的数据空间蒸馏技术，并在场景图标题上进行了训练。该模型与 Diffusers 等库兼容，并可集成到 ComfyUI 等应用程序中。
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Boogu 发布开源统一图像生成模型
Boogu-Image-0.1-Turbo 是 Boogu 团队发布的开源统一图像生成和编辑模型。它提供了高质量的文本到图像生成、快速生成、图像编辑和双语文本渲染等功能，尽管与闭源系统相比，其训练数据规模要小得多。该团队还开发了 Boogu Arena，一个用于评估图像生成模型的平台，并强调 Boogu-Image 是一个研究项目，没有任何官方付费服务。